Jaspersoft
Jaspersoft rückt Big Data zu Leibe | 02/2012
BI-Anbieter präsentiert neues Tool für sehr große Datenmengen.
Der Anbieter von Business Intelligence (BI)-Software Jaspersoft stellt die zweite Generation seines nativen Konnektors für die dokumentenorientierte Open Source-Datenbank MongoDB vor. Das Tool bietet leistungsstarke Features zur Erstellung von Berichten und Analysen sowie zur Visualisierung von Big Data. Der Konnektor spricht eine zentrale Herausforderung von BI-Anwendern an: relevante Informationen aus Big Data- Systemen mit Datenmengen im Tera- und Peta-byte- Bereich zu extrahieren. Zu diesem Zweck integriert der Konnektor die NoSQL-Plattform von 10gen, dem Unternehmen hinter MongoDB, in die Jaspersoft BI-Suite und ermöglicht so flexible Berichte, Ad-hoc-Analysen und Dashboards auf der Grundlage von MongoDBDaten. Das Tool unterstützt alle MongoDB-Abfragefunktionen, einschließlich erweiterter Features wie Geodaten, bedingten Operatoren und Authentifizierung. Die Drag & Drop-Analyse-Benutzeroberfläche erlaubt eine schnelle und einfache Abfrage. Auf diese Weise können sowohl technische Benutzer als auch Business-Anwender in kurzer Zeit große Datenmengen visualisieren und analysieren. Der Konnektor ist als kommerzielles Produkt und als kostenfreie Community-Version verfügbar. Auch der BI-Lösung selbst hat Jaspersoft ein Update spendiert. Version 4.5 wurde speziell mit dem Problem der exponentiell wachsenden Datenmengen („Big Data“) im Hinterkopf konzipiert. Die Lösung erlaubt die native Anbindung von Big Data- Stores, um Ad-hoc-Analysen und Datenexplorationen ohne Latenzzeiten durchzuführen. Big Data-Anbindungsoptionen für Hadoop, MongoDB, Cassandra und andere Quellen ermöglichen einen direkten Zugriff für eine schnelle Datenexploration. Weiters bietet Jaspersoft 4.5 Drag & Drop-Analysen und Berichte für große Datenmengen jeglicher Art, die auch für Anwender ohne technische Vorkenntnisse leicht bedienbar sind. Zu den Features der neuen Big Data-Funktionen zählen eine erweiterte Analyse- Benutzeroberfläche, eine verbesserte In-Memory-Engine mit intelligenter Push-Down- Abfrage für gesteigerte Performance sowie nativer Zugriff ohne lange Latenzzeiten auf nicht-relationale Daten.
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